阿尔法狗再次赢了!围棋人机大战三盘棋最后一盘，代表人类棋手出战的柯洁中盘投子认输，以0:3的战绩结束了他“与人工智能围棋最后的3盘棋”。以下是上大学网小编搜集并整理的柯洁对战阿尔法狗有关内容，希望对大家有所帮助!
柯洁对战阿尔法狗!你怎么看?
这场对决，在小编眼里，讨论谁输谁赢，没有任何必要，最后的赢家，肯定是这个仍在不断优化和变强的人工智能。
我们只需要关注，柯洁能赢几场。
而小编认为，柯洁能赢下一场，已经可以烧高香了。
决定一个人围棋的水平的高低，主要取决于两个核心能力：
1.计算能力
计算能力，是指棋手处理局部问题的算路功底。
棋手，在落子之前，脑子里已经过了一遍：
接下来，我有哪些可行的选择?
每个选择，接下来的几步甚至几十步又会引发什么变化?
这些选择里，对我方来说，哪一种方案，是最优解?
也就意味着，尽管眼前的棋盘上，也就寥寥几颗棋子，但在棋手脑子里，需要精确的计算这么多的棋局演变。
这也是为什么，围棋里，有“长考”一说，因为人脑的计算，还是缓慢，而且，有时会出纰漏，尤其是年纪大了，脑力下降，这个问题更加严重，所以像聂卫平等国手在生涯后期，经常性因为计算错误而下出莫名其妙的败着。
这是人脑的局限性，即便是巅峰状态的柯洁，看他过去一年里的棋局，也会犯不少错。韩国人，“石佛”李昌镐，就是因为罕见的计算能力，极少犯错，而称霸世界围棋十五年，直到年纪大了，算路差了，开始迅速下滑。
"石佛”莉昌稿，共过得过18个世界大赛冠军
阿尔法狗的具体运作原理，当然是跟人类的计算方法天差地别，主要分为四部分：
走棋网络(PolicyNetwork)，给定当前局面，预测和采样下一步的走棋;
快速走子(Fastrollout)，在适当牺牲走棋质量的条件下提高速度;
价值网络(ValueNetwork)，给定当前局面，估计双方胜率;
蒙特卡罗树搜索(MonteCarloTree Search，MCTS)，把以上三个部分串联成一个完整的系统。(据说新版的狗用了新的对抗算法替代了蒙卡搜索。具体原理我还在查找相关资料，有知道的朋友可以补充下)
这些都是次要，最重要的是，机器没有情感，不会疲劳，不会紧张，所以在具体运算中，绝不会犯错，除非??拔了电源。
2.大局观
大局观，是指棋手战略层面的选择和把握。
比方说，在一个局部，根据计算，我们有几种手段，其中下法A，从局部利益来讲，不一定是最佳的手段。
但是呢，通观整个棋局，这种下法，如果能跟之前之后的招法配合起来，对于全局形势是有益的，甚至是最佳的着法。大局观强的棋手，在这方面的选择总是高人一等。比如曾经称霸日本棋坛的武宫正树，就是以“宇宙流”这种大开大合的行棋风格著称。“宇宙流”，玩的就是大局观。
这方面，对人类来说，有点像属于创造力、想象力的范畴，照理说是人类擅长的东西。但是，阿尔法狗的玩法体系，脱离了这些人类总结出来的什么“布局”、“大局观”这些虚无缥缈的概念，管你人类下出什么招法，我就按照自己的体系，把下一步直接算出来不就完了。
虽然柯洁作为人类，可以发挥一下人类独有的浪漫主义，灵光一闪使出一些天马行空的招数，但是在阿尔法狗的游戏面前，注定也讨不了什么便宜。
